Bei Artificial Intelligence handelt es sich um ein Teilgebiet der Informatik, das sich mit der Erschaffung intelligenter Maschinen beschäftigt. Im Mittelpunkt dieses Gebiets steht u.a. maschinelles Lernen.
Wie auch wir Menschen benötigen Maschinen umfangreiche Informationen, bevor sie zu einer sinnvollen Handlung in der Lage sind. Ziel von Artificial Intelligence ist es daher, den Maschinen Zugang zu diesen Informationen zu beschaffen, damit sie von Erfahrungen lernen und sich dementsprechend anpassen. Kurz: Damit sie in der Lage sind, Denkprozesse des Menschen zu imitieren. Die meisten AI-Anwendungen setzen deshalb auf gezieltes Training und auf Verarbeitung großer Datenmengen, bei denen die Maschinen mit der Zeit Muster erkennen.
Während viele bei dem Stichwort künstliche Intelligenz an selbstfahrende Autos und Haushaltsroboter denken, findet AI auch schon heute im Alltag vieler Menschen Verwendung.
AI Speech Recognition
Fortschritte in dem Bereich des “Natural Language Processing” ermöglichen digitalen Anwendungen die gesprochene Sprache zu interpretieren und komplexe Befehle auszuführen.
Dadurch können wir Bedienoberflächen von Media-Experiences drastisch vereinfachen und Nutzer interaktiv in die Steuerung einbeziehen.
Identifying Objects
Große Netzwerke aus Perzeptronen sind für die Verarbeitung von Datensätzen zuständig und können ähnlich wie das menschliche neuronale Netz trainiert werden. Die Perzeptronen analysieren die Daten mit dem Ziel, zuvor undefinierte Daten anschließend definieren zu können. Durch verschiedene Lernmodelle wie positive Verstärkung wird der Maschine beigebracht, dass sie das Objekt erfolgreich identifiziert hat.
Auf diese Weise kann Artificial Intelligence zum Beispiel dazu verwendet werden, wilde Tiere oder Pflanzen zu identifizieren.
Predicting Patterns
Durch maschinelles Lernen sind Computersysteme in der Lage, aus Erfahrungen zu lernen und sich selbstständig zu verbessern. Basierend auf der Entwicklung von Algorithmen und fortwährender Analyse von Daten, erkennt das System Muster und sagt Verhaltensweisen voraus.
So wird maschinelles Lernen beispielsweise in der Medizin eingesetzt, um Muster in Symptomen zu erkennen und die Diagnose von Krankheiten zu beschleunigen.
Ausblick
Künstliche Intelligenz ist ein spannendes Gebiet, welches sich in den letzten Jahren enorm ausgebreitet hat. Obwohl wir das genaue Schicksal von künstlicher Intelligenz schwer voraussagen können, ist offensichtlich, dass AI in Zukunft in allen Bereichen des alltäglichen Lebens eine Rolle spielen wird.
Auf dem Weg zu einer Welt, in der Maschinen unser Leben bestimmen, gibt es zwar noch einige offene Fragen hinsichtlich eines friedlichen Zusammenlebens zwischen Mensch und Maschine, jedoch ist es unwahrscheinlich, dass die Weiterentwicklung von künstlicher Intelligenz in absehbarer Zeit eingestellt wird.
